剑指英伟达CUDA护城河：亚马逊推出开源工具TorchNeuron

2026-10-21 · 大圣配资

软件生态正成为 AI芯片 竞争的关键战场。 亚马逊 当地时间19日推出开源工具TorchNeuron，旨在降低开发者从 英伟达 芯片转向其自研芯片的门槛，挑战 英伟达 依托CUDA构筑的软件壁垒。 据媒体当地时间10月19日报道， 亚马逊 正推出一款名为TorchNeuron的新工具，让开发者用PyTorch编写的AI代码无需重写，即可在 亚马逊 自研 AI

软件生态正成为 AI芯片 竞争的关键战场。 亚马逊 当地时间19日推出开源工具TorchNeuron，旨在降低开发者从 英伟达 芯片转向其自研芯片的门槛，挑战 英伟达 依托CUDA构筑的软件壁垒。

据媒体当地时间10月19日报道， 亚马逊 正推出一款名为TorchNeuron的新工具，让开发者用PyTorch编写的AI代码无需重写，即可在 亚马逊 自研 AI芯片 上运行。

PyTorch是由社交媒体巨头Meta主导维护的开源AI编程框架，被大多数AI开发者使用，相当于AI开发领域的“通用语言”。

目前， 英伟达 在 AI芯片 市场占据主导地位，大量PyTorch代码运行在其芯片上。

据亚马逊旗下芯片设计部门Annapurna Labs介绍，借助TorchNeuron，开发者只需修改一项配置，就能让同一份代码直接在亚马逊自研的Trainium芯片上运行。

据报道，亚马逊已于当地时间19日宣布推出该工具，并计划于20日在加州圣何塞举行的PyTorch大会上以免费开源的形式公开发布。

媒体报道指出，亚马逊这一工具瞄准的，正是英伟达的核心优势。英伟达花费十余年时间打磨名为CUDA的软件工具，让PyTorch代码能在其芯片上高效运行。

这套软件优势，是英伟达在AI算力市场占据主导地位的重要支撑。开发者若想换用其他厂商的芯片，往往需要额外的代码适配工作，迁移成本较高。

亚马逊旗下芯片设计部门Annapurna Labs软件副总裁Colin Brace在接受媒体采访时表示，推出TorchNeuron旨在减少AI开发者试用亚马逊自研芯片所需的步骤。

Brace指出：“我们要做的，是从客户现有的工作方式出发。”

他还透露，目前已有超过30家早期客户在使用这款新软件，覆盖 机器人 、世界模型（模拟物理世界运行规律的AI模型）和语音AI等领域。他表示，转用亚马逊芯片可为客户带来大幅成本节约。